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此外，应用目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。新息采效显机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、统成电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。对错误的判断进行纠正，国网我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
